CPQ steht an der Schnittstelle, die KI benötigt
Wenn ein Vertreter ein Angebot erstellt, erfasst CPQ, was der Kunde braucht (Konfigurationsdetails, Optionen, Abhängigkeiten), warum der Preis so ist (Rabattregeln, Margenschwellen, Mengenrabatte) und wie er mit allem anderen zusammenhängt (CRM-Opportunity-Daten, ERP-Bestand und Fulfillment).
Das sind genau die Daten, die KI-Plattformen und Agenten benötigen, um Muster zu erkennen, die nächstbesten Produkte vorzuschlagen und Angebote zu markieren, die besondere Aufmerksamkeit erfordern. Es macht auch die tägliche Angebotserstellung viel einfacher. Wenn Sie beispielsweise Experlogix CPQ mit Ihrem CRM verwenden, können Sie KI kundenspezifische Anforderungen erfassen lassen, die direkt in ein Angebot einfließen. Sehen Sie unten, wie es mit Microsoft Dynamics 365 und Copilot funktioniert:
Integrationstiefe bestimmt die Effektivität von KI
Eine CPQ, die Daten über Middleware oder Batch-Updates synchronisiert, schafft Lücken. Verzögerungen zwischen Systemen bedeuten, dass KI mit veralteten Informationen arbeitet. Übersetzungsebenen führen zu Fehlern. Und je komplexer Ihre Produkte oder Ihre Preisgestaltung sind, desto größer sind diese Lücken.
Hier verändert die native Integration die Ausgangslage.
Experlogix CPQ wurde mit Blick auf die Datenmodelle von Microsoft Dynamics 365 und Salesforce entwickelt. Nicht durch Middleware verbunden, sondern auf der gleichen Grundlage aufgebaut.
Für KI ergeben sich daraus einige klare Vorteile:
Weniger manueller Abgleich
Die KI muss nicht herausfinden, welches System die “richtigen” Daten hat.
Keine Synchronisationsverzögerungen.
Weniger Lücken im Arbeitsablauf, die manuell gefüllt werden müssen
Komplexe Konfigurationen, die einfachere CPQ-Systeme sprengen würden, werden vollständig erfasst. Die KI verfügt über das vollständige Bild und nicht über eine Annäherung, die jemand später bereinigen muss.
Der Umgang mit Komplexität ist wichtiger als man denkt
Folgendes wird oft übersehen: KI ist nur so gut wie die Daten, aus denen sie lernt. Wenn Ihre bestehende CPQ-Lösung oder -Prozesse die tatsächliche Produktkomplexität nicht bewältigen können, arbeiten die Mitarbeiter daran, sie zu umgehen. Manuelle Überschreibungen. Nebenrechnungen. Stammeswissen, das es nie ins System schafft.
Die KI erbt diese Lücken.
Mit Experlogix ist diese Komplexität kein Problem, das es zu bewältigen gilt. Sie ist ein Wettbewerbsvorteil, der die Qualität Ihrer Produkte und Prozesse von denen der Konkurrenz unterscheidet. Zudem ist sie reich an sauberen, strukturierten und durchsuchbaren Daten.
Das bedeutet, dass die KI daraus lernen kann. Empfehlungen aussprechen. Darauf aufbauend automatisieren.
Die Grundlage, nicht das Feature
Die KI-Fähigkeiten werden sich weiterentwickeln, aber die grundlegende Anforderung wird sich nicht ändern: KI braucht saubere, verknüpfte Daten, um etwas Sinnvolles zu tun. CPQ bietet genau das. Nicht als Add-on, sondern als Motor für die Zentralisierung strukturierter Daten, mit dem sich KI-Investitionen tatsächlich auszahlen.
CPQ-Lösungen der nächsten Generation werden auch KI-Funktionen direkt einbeziehen, wobei KI-Assistenten bei der Einrichtung von Konfigurationen helfen oder den Nutzern die Navigation auf der Oberfläche erleichtern können. Dies erfordert jedoch auch eine Grundlage aus sauberen Daten.
Die Unternehmen, die ihre CPQ-Lösungen in diesem Sinne optimieren, werden mehr ihrer Abläufe automatisieren und schneller Entscheidungen treffen als diejenigen, die noch versuchen, Daten aus Tabellenkalkulationen und unzusammenhängenden Systemen zu ziehen. Die Vertriebsteams werden in jeder Phase des Prozesses effizienter arbeiten können.
Experlogix CPQ ist für diese Zukunft gebaut. Native Integration. Komplexitätsbewältigung in Industriequalität. Die Datengrundlage, die KI benötigt, und die Skalierbarkeit, um die Vorteile der nächsten Generation von Funktionen zu nutzen.