CPQ steht an der Schnittstelle, die KI benötigt
Wenn ein Vertreter ein Angebot erstellt, erfasst CPQ, was der Kunde braucht (Konfigurationsdetails, Optionen, Abhängigkeiten), warum der Preis so ist (Rabattregeln, Margenschwellen, Mengenrabatte) und wie er mit allem anderen zusammenhängt (CRM-Opportunity-Daten, ERP-Bestand und Fulfillment).
It’s the exact data AI platforms and agents need to identify patterns, suggest next-best products, and flag deals that need extra attention. It also just makes everyday quoting a lot easier. For example, using Experlogix CPQ with your CRM, you can have AI gather customer-specific requirements to put directly into a quote. See how it works with Microsoft Dynamics 365 and Copilot below:
Interaktives Whitepaper
Erfahren Sie, wie CPQ und KI gemeinsam den Umsatz steigern
Erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz und CPC-Technologie (Configure, Price, Quote) zusammenwirken, um den Verkaufsprozess zu beschleunigen, fundiertere Entscheidungen zu ermöglichen und die immer komplexer werdenden Kundenanforderungen zu bewältigen.
- Erfahren Sie, wo KI im gesamten CPQ-Prozess einen echten Mehrwert bietet.
- Erfahren Sie, warum zuverlässige Produkt-, Preis- und Konfigurationsdaten wichtig sind.
- Erfahren Sie, wie CPQ der KI die strukturierte Grundlage bietet, die sie benötigt, um effektiv zu funktionieren.
Lesen Sie das Whitepaper direkt auf dieser Seite und interagieren Sie damit.
Integrationstiefe bestimmt die Effektivität von KI
Hier verändert die native Integration die Ausgangslage.
Experlogix CPQ wurde mit Blick auf die Datenmodelle von Microsoft Dynamics 365 und Salesforce entwickelt. Nicht durch Middleware verbunden, sondern auf der gleichen Grundlage aufgebaut.
Für KI ergeben sich daraus einige klare Vorteile:
Weniger manueller Abgleich
Die KI muss nicht herausfinden, welches System die “richtigen” Daten hat.
Keine Synchronisationsverzögerungen.
Weniger Lücken im Arbeitsablauf, die manuell gefüllt werden müssen
Komplexe Konfigurationen, die einfachere CPQ-Systeme sprengen würden, werden vollständig erfasst. Die KI verfügt über das vollständige Bild und nicht über eine Annäherung, die jemand später bereinigen muss.
Der Umgang mit Komplexität ist wichtiger als man denkt
Folgendes wird oft übersehen: KI ist nur so gut wie die Daten, aus denen sie lernt. Wenn Ihre bestehende CPQ-Lösung oder -Prozesse die tatsächliche Produktkomplexität nicht bewältigen können, arbeiten die Mitarbeiter daran, sie zu umgehen. Manuelle Überschreibungen. Nebenrechnungen. Stammeswissen, das es nie ins System schafft.
Die KI erbt diese Lücken.
Mit Experlogix ist diese Komplexität kein Problem, das es zu bewältigen gilt. Sie ist ein Wettbewerbsvorteil, der die Qualität Ihrer Produkte und Prozesse von denen der Konkurrenz unterscheidet. Zudem ist sie reich an sauberen, strukturierten und durchsuchbaren Daten.
Das bedeutet, dass die KI daraus lernen kann. Empfehlungen aussprechen. Darauf aufbauend automatisieren.
Die Grundlage, nicht das Feature
Die KI-Fähigkeiten werden sich weiterentwickeln, aber die grundlegende Anforderung wird sich nicht ändern: AI heeft accurate, beschikbare gegevens nodig om echte waarde te kunnen leveren. Nicht als Add-on, sondern als Motor für die Zentralisierung strukturierter Daten, mit dem sich KI-Investitionen tatsächlich auszahlen.
CPQ-Lösungen der nächsten Generation werden auch KI-Funktionen direkt einbeziehen, wobei KI-Assistenten bei der Einrichtung von Konfigurationen helfen oder den Nutzern die Navigation auf der Oberfläche erleichtern können. Dit vereist echter wel die basis van accurate data.
Die Unternehmen, die ihre CPQ-Lösungen in diesem Sinne optimieren, werden mehr ihrer Abläufe automatisieren und schneller Entscheidungen treffen als diejenigen, die noch versuchen, Daten aus Tabellenkalkulationen und unzusammenhängenden Systemen zu ziehen. Die Vertriebsteams werden in jeder Phase des Prozesses effizienter arbeiten können.
Experlogix CPQ ist für diese Zukunft gebaut. Native Integration. Komplexitätsbewältigung in Industriequalität. Die Datengrundlage, die KI benötigt, und die Skalierbarkeit, um die Vorteile der nächsten Generation von Funktionen zu nutzen.
Sehen Sie, wie Experlogix CPQ die Grundlage für KI-gestützte Vertriebsabläufe schafft.
Häufig gestellte Fragen
How does AI improve the CPQ process?
AI speeds up the parts of quoting that eat rep time: gathering customer requirements, recommending compatible options, suggesting next-best products, and flagging deals that need a closer look. It works because CPQ already holds the structured data AI needs: configuration details, pricing logic, and connected CRM and ERP records.