CPQ bevindt zich op het snijpunt van AI-behoeften
Wanneer een vertegenwoordiger een offerte maakt, legt CPQ vast wat de klant nodig heeft (configuratiedetails, opties, afhankelijkheden), waarom het op die manier geprijsd is (kortingsregels, margedrempels, volumebreidingen) en hoe het verbonden is met al het andere (CRM-opportunitygegevens, ERP-voorraad en fulfillment).
Dit zijn precies de gegevens die AI-platforms en agenten nodig hebben om patronen te identificeren, de volgende beste producten voor te stellen en deals te markeren die extra aandacht nodig hebben. Het maakt de dagelijkse offertes ook een stuk eenvoudiger. Als u bijvoorbeeld Experlogix CPQ met uw CRM gebruikt, kunt u AI klantspecifieke vereisten laten verzamelen om direct in een offerte op te nemen. Bekijk hieronder hoe het werkt met Microsoft Dynamics 365 en Copilot:
Interactive white paper
See How CPQ and AI Accelerate Revenue Together
Explore how artificial intelligence and configure, price, quote technology work together to improve selling speed, guide better decisions, and manage increasingly complex customer requirements.
- See where AI delivers meaningful value across the CPQ process.
- Understand why reliable product, pricing, and configuration data matters.
- Learn how CPQ gives AI the structured foundation it needs to operate effectively.
Read and interact with the white paper directly on this page.
Integratiediepte bepaalt AI-effectiviteit
Dit is waar native integratie de vergelijking verandert.
Experlogix CPQ is gebouwd met de Microsoft Dynamics 365 en Salesforce datamodellen in gedachten. Niet verbonden door middleware, maar gebouwd op hetzelfde fundament.
Voor AI betekent dat een aantal duidelijke voordelen:
Minder handmatige afstemming
AI hoeft niet uit te zoeken welk systeem de “juiste” gegevens heeft.
Geen synchronisatievertragingen.
Minder hiaten in de workflow die handmatig moeten worden opgevuld
Complexe configuraties die eenvoudigere CPQ-systemen zouden breken, worden volledig vastgelegd. AI heeft het volledige beeld, niet een benadering die iemand later moet opschonen.
Omgaan met complexiteit is belangrijker dan u denkt
Dit is wat vaak over het hoofd wordt gezien: AI is slechts zo goed als de data waaruit het leert. Als uw bestaande CPQ-oplossing of -processen niet overweg kunnen met de daadwerkelijke complexiteit van uw producten, zoeken vertegenwoordigers daar een omweg voor. Handmatige aanpassingen. Berekeningen buiten het systeem om. Informele kennis die nooit in het systeem terechtkomt.
AI neemt deze hiaten over.
Met Experlogix is die complexiteit geen enkel probleem om omheen te draaien. Het is een concurrentievoordeel dat de kwaliteit van uw producten en processen onderscheidt van de concurrentie. Het zit ook vol met schone, gestructureerde en doorzoekbare gegevens.
Wat betekent dat AI ervan kan leren. Op basis daarvan aanbevelingen kan doen. Daaromheen kan automatiseren.
De fundering, niet de functie
AI-mogelijkheden zullen blijven evolueren, maar de onderliggende vereiste zal niet veranderen: AI heeft schone, verbonden gegevens nodig om echte waarde te kunnen leveren. CPQ biedt precies dat. Niet als een add-on, maar als de motor voor het centraliseren van gestructureerde data die ervoor zorgt dat AI-investeringen echt renderen.
CPQ-oplossingen van de volgende generatie zullen ook direct AI-functionaliteit integreren, waarbij AI-assistenten kunnen helpen bij het opzetten van configuraties of gebruikers kunnen ondersteunen om gemakkelijker door de interface te navigeren. Dit vereist echter wel die basis van schone data.
De bedrijven die hun CPQ-oplossingen met dit in gedachten optimaliseren, zullen meer van hun activiteiten automatiseren en sneller beslissingen nemen dan de bedrijven die nog steeds proberen om gegevens uit spreadsheets en losgekoppelde systemen te halen. Verkoopteams zullen in elke fase van het proces efficiënter kunnen werken.
Experlogix CPQ is gebouwd voor die toekomst. Native integratie. Complexiteit op industrieel niveau. De gegevensbasis die AI nodig heeft en de schaalbaarheid om te profiteren van de volgende generatie mogelijkheden.
